孟碩洋助教の研究論文「A framework for developing university policies on generative AI governance: A cross-national comparative study」が、『Studies in Higher Education』に掲載されました。
Li, M., Xie, Q., Enkhtur, A., Meng, S., Chen, L., Yamamoto, B. A., Cheng, F., & Murakami, M. (2026). A framework for developing university policies on generative AI governance: A cross-national comparative study. Studies in Higher Education. Advance online publication. https://doi.org/10.1080/03075079.2026.2696496
本研究では、米国、日本、中国の主要大学が公表する生成AIガイドラインを比較し、各国の政策的特徴を分析した。その結果、米国では教員の自律性と柔軟な活用、日本では倫理・リスク管理、中国では政府主導による教育・研究への技術導入が重視される傾向が明らかになった。これらの知見をもとに、大学がイノベーションとリスクのバランスを取りながら、持続可能な生成AI方針を策定するための枠組み「大学生成AI政策開発フレームワーク(University Policy Development Framework for Generative AI:UPDF-GAI)」を提案した。